一、沙龙背景

传统的经管类学科正面临颠覆性的改变，学科的界限更加模糊、交叉更加明显、融合更加普遍，孤立的学科已不再适应新时代的需求，各学科之间的不断交叉、渗透与融合是学科创新的必要手段，学科交叉融合是“新经管”学科发展的重要出路。

在数智化转型的时代背景下，推动学科深度交叉与融合，已成为高等教育回应产业变革、创新人才培养模式的有力举措。为推动《上海高等教育质量提升十大专项行动计划实施方案》扎实落地，学校通过搭建常态化、高水平的交叉学科交流平台，为学校不同学科背景的教师提供一个自由、开放的交流平台，鼓励教师展开深入探讨，挖掘新的研究领域和方向，促成交叉学科团队协作，促进交叉学科团队建设，推动学科的交叉融合与创新发展。

二、沙龙预告

主题一：智绘家园·艺传文脉-一人工智能技术赋能社区文化设计

内容简介：本次沙龙立足“文化服务与社会治理”交叉领域，从参与式设计与社区文化治理视角出发，探讨人工智能如何赋能社区文化设计。围绕社区文脉挖掘与公共空间美化，介绍AI在视觉设计、公共艺术和社区导视中的应用，并以文化记忆建构为纽带，引导居民共同发现、表达和传播社区记忆，增强归属感与认同感。结合案例，进一步探索“技术—参与—治理”协同路径，为社区文化服务与社会治理提供有温度、可操作的思路。

主讲人：陶绮骋，上海立信会计金融学院人文艺术学院讲师，公共艺术教学部主任。先后获得2026年全国第六届高校教师教学创新大赛三等奖、上海市第六届高校教师教学创新大赛特等奖，2025年第二届上海市教师课程思政教学设计展示活动一等奖，2022年上海高校青年教师教学竞赛三等奖等多项教学竞赛奖项。主持上海高校市级重点课程《美术鉴赏》、上海市学校艺术科研项目等多项课题，在国家级、省级期刊发表论文十余篇，译著艺术教材，作品入选多项艺术展览等。指导学生获教育部全国高校廉洁教育活动优秀项目、中国国际大学生创新大赛市级铜奖等学科竞赛十余项。

主题二：智绘家园·艺传文脉一一人工智能技术赋能社区文化设计(文化服务与社会治理领域)

内容简介：本次沙龙立足媒体观察视角，以真实落地案例为核心，拆解AI在社区文化服务、基层社会治理场景中的实践应用。不谈晦涩技术理论，聚焦在地文化挖掘、公共空间叙事、古建保护及活化、文化策展、文创产出、居民活动策划等实操场景，剖析AI如何降低社区文化项目创作门槛、丰富公共文化供给。同时探讨技术应用边界，思考AI如何扎根社区、联结群众，为基层文化建设与精细化社会治理提供可参考的实践思路。

主讲人：杨桦，小姐姐文化发展（上海）有限公司董事长、嘉优公益、开张聚场创始人，副高职称（主任编辑），香港教育大学教育管理硕士。全国五四新闻奖一等奖、上海首届五四新闻奖一等奖、第11届上海新闻奖二等奖、全国政协、上海政协好新闻奖、全国综合治理好新闻奖等多项市级、国家级新闻奖项获得者。曾主持上海市三中心融合样板空间营造项目、多项互动、参与式精品党课打造、百年古宅保护及活化项目，该项目在2026年度AURA亚洲城市更新奖评选中，荣获“城市更新建筑设计类优秀奖”、“城市更新室内空间设计类优秀奖”两项奖项。

主题三：从经典统计到深度学习：函数嵌入神经网络在函数型时间序列变点检测中的应用

内容简介：本次沙龙聚焦神经网络与函数型数据分析的交叉研究，介绍如何将经典函数型累积和统计量（FCUSUM）嵌入可训练的神经网络。内容涵盖函数型时间序列的表示、函数嵌入层与MLP/CNN分类器的构建，以及利用滑动窗口将单变点识别推广至多变点定位的完整方法。结合模拟实验和服务器进出站流量案例，分析新方法相较于全函数方法、基于函数主成分分析的方法和核变点检测方法的优势，包括利用标注数据学习复杂变化结构、兼顾检测准确率与误报控制，以及在训练样本有限和数据分布不一致时保持较好的稳健性。此外，沙龙还将探讨该方法在金融风险监测、企业经营异常识别、审计预警和高频运营数据分析等场景中的拓展应用，为经典统计方法与深度学习的融合研究提供可复用的实现思路。

主讲人：唐一鸣，上海立信会计金融学院统计与数学学院讲师、硕士生导师，上海财经大学统计学博士。曾赴美国北卡罗来纳州立大学和加拿大西蒙菲莎大学访问交流。主要研究领域为社交网络数据分析、机器学习、函数型数据分析、复杂时空数据分析与区块链。在ICML、AAAI、ICASSP、Statistica Sinica、Science China Mathematics及《应用数学学报》等国内外期刊和会议发表多篇论文，担任PLOS ONE、BMC Cancer、Computational Statistics以及ICML、NeurIPS、AAAI、KDD等期刊和会议审稿人。

主题四：MIRJI和ANCOV模型在药厂使用的变迁

内容简介：本次沙龙聚焦协方差分析（ANCOVA）与重复测量混合模型（MMRM）在FDA监管实践中的演变。讲座将结合实际案例，比较MMRM中不同交互结构的应用。同时，讲座还将梳理ANCOVA模型在监管要求和实际应用中的相应变化，探讨统计模拟、监管反馈如何共同推动分析方法的调整。也讨论如何从细微处发现不同，并提出解决方案。

主讲人：杜丽英，现任礼来苏州制药有限公司统计顾问，拥有13年医药行业生物统计工作经验。长期从事临床试验全生命周期的统计学支持工作，具有丰富的试验方案设计、样本量计算、统计分析计划撰写、数据分析及监管申报支持经验，熟悉临床研发中的统计方法应用以及与监管机构的沟通要求。

三、沙龙安排

（一）沙龙时间

2026年10月14日（周三）13:00

（二）沙龙地点

上川路校区文博楼协创中心438讲坛厅

（三）参与方式

扫描下方二维码填写信息即可完成报名。

学科建设处

2026年10月9日