一、沙龙背景

传统的经管类学科正面临颠覆性的改变，学科的界限更加模糊、交叉更加明显、融合更加普遍，孤立的学科已不再适应新时代的需求，各学科之间的不断交叉、渗透与融合是学科创新的必要手段，学科交叉融合是“新经管”学科发展的重要出路。

在数智化转型的时代背景下，推动学科深度交叉与融合，已成为高等教育回应产业变革、创新人才培养模式的有力举措。为推动《上海高等教育质量提升十大专项行动计划实施方案》扎实落地，学校通过搭建常态化、高水平的交叉学科交流平台，为学校不同学科背景的教师提供一个自由、开放的交流平台，鼓励教师展开深入探讨，挖掘新的研究领域和方向，促成交叉学科团队协作，促进交叉学科团队建设，推动学科的交叉融合与创新发展。

二、沙龙预告

主题一：基于基础大模型的疾病诊断和预测研究

内容简介：计算病理学利用全切片图像（WSIs）进行病理诊断，推动了智慧医疗的发展。然而，标注数据的稀缺与组织学差异阻碍了现有方法的泛化应用。海量组织病理学数据及自监督模型在小规模数据上的鲁棒性，为开发病理学基础模型展现了广阔前景。我们构建了病理基础模型BEPH（BEiT-based model Pre-training on Histopathological image），利用自监督学习从1100万张无标注组织病理学图像中学习有效表征。随后，这些病理图像表征被高效迁移至各项下游任务，包括图块级（patch-level）癌症诊断、WSI级癌症分类及多种癌症亚型的生存预测。借助掩码图像建模（MIM）预训练策略，BEPH有效提升了模型性能，降低了对专家标注的依赖，有助于病理人工智能在临床场景中的更广泛应用。

主讲人：俞章盛，现任上海交通大学医学院临床医学研究院院长，上海交通大学生命与科学技术学院、数学科学学院双聘教授，主要从事统计方法学及其在生物医学领域的创新应用研究，研究方向涵盖基于统计学与深度学习方法的医学影像处理与预测模型、生存分析方法以及临床试验方法学等。入选上海市海外高层次特聘专家、上海市优秀学术带头人、东方英才拔尖人才等人才计划。迄今已在JASA、Biometrics,Nature Communications等高水平学术期刊发表论文120余篇。

主题二：基于时序图神经网络的资产管理反洗钱检测方法

内容简介：本次沙龙聚焦人工智能、计算机科学与技术在金融科技领域的交叉实践，重点分享智能风控与反洗钱相关前沿技术与落地实践。内容涵盖图智能技术在资产管理行业风险监测、交易识别、资金关联分析等场景的应用实践，分析新技术相较于传统风控方法的核心优势，拆解从数据建模、特征工程到模型训练、系统落地的全流程实施路径。此外，沙龙将探讨人工智能与图技术在金融风控、合规管理等场景的潜在应用方向，通过一线实践案例分享金融科技的产业应用与落地经验，推动人工智能与资产管理、风控合规交叉领域的创新性研究开展，助力解决金融行业实际风控与合规问题。

主讲人1：马赞，复旦大学数学专业理学学士，佳锐科技副总经理，拥有20余年金融资管行业数字化解决方案与系统实施资深经验，深耕金融数据治理、资管科技产品研发、监管科技与智能风控等核心领域，具备扎实的数学建模、系统架构设计与大型项目全生命周期管理能力。长期主导金融资管行业解决方案设计与落地实施，服务数十家主流基金、证券、银行理财等资管机构，具备深厚的行业服务与规模化落地经验。曾任职于Oracle、凯捷等国际知名科技与咨询企业，主导多项大型信息化工程，擅长复杂业务整合、系统架构设计与跨平台集成，在金融科技、人工智能风控、资管数字化转型领域拥有丰富的一线实战与产业落地经验。

主讲人2：张霄蓉，上海立信会计金融学院计算机与人工智能学院数据科学与大数据技术系讲师，上海财经大学管理学博士，研究方向为数据挖掘、金融行业大数据应用。参与上海市科技创新行动计划、上海市统计局等各类课题，研究成果发表于Information & Management、Expert Systems With Applications、《计算机科学》等国内外权威期刊。

三、沙龙安排

（一）沙龙时间

2026年5月13日（周三）13:00

（二）沙龙地点

上川路校区1号教学楼318会议室

（三）参与方式

扫描下方二维码填写信息即可完成报名。

学科建设处

2026年5月8日