一、沙龙背景

传统的经管类学科正面临颠覆性的改变，学科的界限更加模糊、交叉更加明显、融合更加普遍，孤立的学科已不再适应新时代的需求，各学科之间的不断交叉、渗透与融合是学科创新的必要手段，学科交叉融合是“新经管”学科发展的重要出路。

在数智化转型的时代背景下，推动学科深度交叉与融合，已成为高等教育回应产业变革、创新人才培养模式的有力举措。为推动《上海高等教育质量提升十大专项行动计划实施方案》扎实落地，学校通过搭建常态化、高水平的交叉学科交流平台，为学校不同学科背景的教师提供一个自由、开放的交流平台，鼓励教师展开深入探讨，挖掘新的研究领域和方向，促成交叉学科团队协作，促进交叉学科团队建设，推动学科的交叉融合与创新发展。

二、沙龙预告

主题一：从数据到洞察：区域国别研究数智化转型

内容简介：数智化浪潮正在深刻改变学术研究的生产方式。区域国别研究因其信息来源分散、语言壁垒显著、跨域整合难度大，尤为迫切需要智能工具的介入与赋能。本次沙龙将聚焦区域国别研究的数智化转型路径，从多源异构数据的高效聚合到热点简报与学术成果的多场景输出，探讨智能平台如何将研究者从繁重的数据收集与整理工作中解放出来，将更多精力聚焦于思考与创见。

主讲人：肖雯，上海一者信息科技有限公司运营经理，兼任东华大学MTI校外导师。毕业于重庆大学英语专业，后取得上海外国语大学英语口译专业硕士学位。具备丰富的翻译技术培训与高校授课经验，曾受邀为天津大学、东南大学、上海理工大学等多所高校提供专题讲座与课程，内容涵盖翻译技术概述、机器翻译与译后编辑、大语言模型及AI技术在翻译实践中的应用等前沿议题，并参与《翻译技术基础》教材的编写工作。此外，主导统筹YiSight区域国别研究平台的数据库建设工作，现已构建逾4,000万字知识库以及818个舆情监测站点，为杭州师范大学、天津大学、同济大学等全国多所高校提供专业数据库建设服务。

主题二：人工智能时代的行为经济学与实验新范式

内容简介：当深度学习与大语言模型重塑社会决策图景，行为经济学正迎来范式变革的十字路口。本次沙龙将聚焦AI时代行为经济学研究的方法论变革，探讨如何借助机器学习、大语言模型、虚拟现实等前沿工具，改写传统实地与实验室研究的边界。我们不再局限于人类受试者在实验室中如何偏离理性这一经典问题，而是转向人类与算法如何交互、算法如何塑造偏好、以及智能体自身能否成为实验对象等更具挑战性的议题。讲座将梳理该领域的前沿探索，并结合具体研究案例，展示新范式在揭示复杂社会行为与政策设计中的巨大潜力，期待与各位共同探讨这场方法论革命带来的机遇与挑战。

主讲人：杨宁宁，上海立信会计金融学院保险学院青年教师，经济学博士。主要研究领域为保险学、行为与实验经济学、劳动经济学等。

主题三：空气污染与注意力漂移：基于一百万条在线课堂记录的证据

内容简介：该研究基于中国18,713名学生的超百万条在线课堂签到记录，系统评估了空气污染对注意力相关表现的短期影响。在线教学平台的随机签到检查作为实时、低利害的测度工具，被用于刻画学生的瞬时注意力状态。通过追踪学生个体PM2.5暴露水平变化发现，当地PM2.5浓度每上升一个标准差（23.013微克/立方米），学生签到响应时间平均增加0.690秒，相当于响应时间中位数的2.56%。采用热逆温作为PM2.5的工具变量后，研究结论在方向上保持一致且影响幅度更为显著。这一发现经天气条件、疫情严重程度、网络延迟及潜在作弊行为等多维度控制后仍保持稳健。机制分析表明，PM2.5可能通过细颗粒物引发的生理负担与睡眠干扰两条路径，削弱学生的及时响应能力。研究揭示，注意力相关响应能力或为空气污染阻碍人力资本积累的重要认知渠道。

主讲人：姚遥，上海立信会计金融学院常任轨副教授，经济学博士。本科与博士均毕业于澳大利亚新英格兰大学，曾于香港城市大学从事博士后研究。主要研究领域为环境经济学与发展经济学，近年来以第一作者或通讯作者身份在多种国际权威及领域顶尖期刊发表论文，包括Journal of Environmental Economics and Management，The Energy Journal，Empirical Economics，China Economic Review，Energy Economics和Applied Economics等。入选2020年度“扬帆计划”和2021年度上海市“青年东方学者”。

三、沙龙安排

（一）沙龙时间

2026年4月8日（周三）13:00

（二）沙龙地点

上川路校区文博楼协创中心438讲坛厅

（三）参与方式

扫描下方二维码填写信息即可完成报名。

学科建设处

2026年4月2日