一、沙龙背景

传统的经管类学科正面临颠覆性的改变，学科的界限更加模糊、交叉更加明显、融合更加普遍，孤立的学科已不再适应新时代的需求，各学科之间的不断交叉、渗透与融合是学科创新的必要手段，学科交叉融合是“新经管”学科发展的重要出路。

在数智化转型的时代背景下，推动学科深度交叉与融合，已成为高等教育回应产业变革、创新人才培养模式的有力举措。为推动《上海高等教育质量提升十大专项行动计划实施方案》扎实落地，学校通过搭建常态化、高水平的交叉学科交流平台，为学校不同学科背景的教师提供一个自由、开放的交流平台，鼓励教师展开深入探讨，挖掘新的研究领域和方向，促成交叉学科团队协作，促进交叉学科团队建设，推动学科的交叉融合与创新发展。

二、沙龙预告

主题一：人工智能在金融机构中的应用

内容简介：本次沙龙聚焦人工智能与会计、审计的交叉实践，重点分享AI技术在金融机构会计与审计领域的落地应用与实操方法。内容涵盖通义千问等大模型在会计核算、智能审计、数据价值挖掘等场景中应用的具体实战案例，分析AI技术相较于传统会计审计工作方法的核心优势，拆解从需求设计到技术落地的全流程实操路径。此外，沙龙将探讨这些技术在会计与审计不同场景中的潜在应用方向，通过一线实践案例分享AI的产业应用与落地经验，推动人工智能与会计审计交叉领域的创新性研究开展，助力解决行业实际业务问题。

主讲人：陈伟松，江海证券人工智能与数据管理部总经理，清华大学电子工程系本科毕业，工学学士、经济学硕士，财政部资产评估中心专家库入库专家。主要研究与实践领域为政府与金融领域数字化转型、AI算法研发与产业落地、数据资产管理与价值挖掘，拥有近20年国家部委、商业银行、产业集团、券商等多场景的数字化与AI应用管理经验。曾参与编写国务院《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）、《财政信息化建设总体方案》等国家规划文件；在《中国财政》《预算管理与会计》等核心期刊发表多篇专业论文，并且参与编写《大数据时代-推开财政数据挖掘之门》等著作；持有系统架构设计师、系统分析师、信息系统项目管理师三项资格认证。

主题二：Online inference for right-censored data

内容简介：本次沙龙活动聚焦于流式删失数据的动态分析方法。该方法突破了传统删失数据分析依赖静态数据集的限制，提出了能够在数据流式更新场景下动态估计生存函数的迭代算法。该方法为大规模、持续增长的生存数据提供了高效、稳定的推断工具。该方法已经被应用在肾脏移植生存数据的应用分析中，为动态临床监测与大规模流式数据环境下的生存分析提供了新思路与方法支撑。

主讲人：陈欣，上海立信会计金融学院统计与数学学院副教授。研究方向为生存分析和精准医疗，研究成果发表于Biometrics等统计学期刊。入选上海市“扬帆”人才计划，主持国家自然科学基金青年项目1项。

三、沙龙安排

（一）沙龙时间

2026年3月25日（周三）13:00

（二）沙龙地点

上川路校区一号教学楼218会议室

（三）参与方式

扫描下方二维码填写信息即可完成报名。

学科建设处

2026年3月19日