一、沙龙背景

传统的经管类学科正面临颠覆性的改变，学科的界限更加模糊、交叉更加明显、融合更加普遍，孤立的学科已不再适应新时代的需求，各学科之间的不断交叉、渗透与融合是学科创新的必要手段，学科交叉融合是“新经管”学科发展的重要出路。

人工智能（AI）技术在各个领域的迅猛发展，使得AI赋能交叉学科建设成为高等教育的重要趋势。为推动《上海高等教育质量提升十大专项行动计划实施方案》扎实落地，学校通过搭建AI赋能学科交叉平台，为学校不同学科背景的教师提供一个自由、开放的交流平台，鼓励教师展开深入探讨，挖掘新的研究领域和方向，促成交叉学科团队协作，促进交叉学科团队建设，推动AI赋能学科的交叉融合与创新发展。

二、沙龙预告

主题一：AI在股指期货跨期套利中的应用

内容简介：本次沙龙聚焦人工智能与金融工程的交叉应用，重点分享AI在股指期货跨期套利中的前沿建模方法与实战策略。内容涵盖基于深度学习的价差预测模型——如趋势分解长短期记忆网络（TD-LSTM）及其对期货到期日效应、市场微观结构的融合建模方法，并深入分析此类模型相对于传统统计套利与时间序列方法在预测精度、稳健性与解释性方面的显著优势。讲座将结合具体研究案例，展示从特征构建、模型训练到策略回验的Python实现路径，探讨AI驱动的高频套利策略在实际市场环境中的应用潜力与风险控制要点。同时，也将分享如何将此类前沿模型与方法融入金融科技教学与量化投资实践，培养兼具理论视野与实战能力的复合型人才。

主讲人：朱沁文，上海立信会计金融学院金融科技学院讲师，数学博士。主要研究领域为人工智能、资产定价、风险管理。在Finance Research Letters，Fractal and Fractional等国内外权威期刊发表多篇论文，并担任Quantitave Finance、Finance Research Letters等国际权威期刊的匿名审稿人。

主题二：在虚拟中拥抱自然：虚拟现实技术如何促进亲环境消费

内容简介：尽管虚拟现实(VR)已成为鼓励生态环保行为的有效手段，但目前关于其对消费者亲环境行为影响的证据仍较为有限。为填补这一研究空白，本研究旨在探讨VR技术在促进亲环境消费方面的有效性及其内在机制。研究结果表明，与二维视频、印刷材料等传统媒介相比，VR能显著提升个体的亲环境消费态度并促进环保购买行为。"自然包容自我（INS）"在上述效应中起到了中介作用。此外，研究还证实了个体的绿色价值观对上述机制的调节作用，表明具有高（相对于低）绿色价值观的个体不会受到VR对亲环境消费的中介过程影响。我们进一步以约两周时间间隔探讨了VR的长期说服效果，发现VR对亲环境消费态度具有长期积极影响，但对实际购买行为与记忆效果无显著作用。本研究初步揭示了VR促进亲环境消费的有效性、作用机制及边界条件，为未来VR技术及其环保应用的相关研究提供了理论参考。

主讲人：钱达，上海立信会计金融学院国际经贸学院常任轨副教授，管理学博士。研究方向为通过感官营销、沉浸式技术（包括VR、AR等）以及认知神经科学技术，探索消费者亲社会行为的助推机制。主持国家自然科学基金项目及中央高校探索基金等课题。担任中国技术经济协会专业委员会委员。入选2024年上海市外籍高层次人才，并获聘为上海市科委入库专家。在International Journal of Hospitality Management、Journal of Advertising Research、Psychology & Marketing、Applied Psychology: Health & Well-being、Journal of Consumer Affairs、Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics等主流SSCI期刊发表多篇论文。曾获2022-2023年度WILEY出版社高被引论文奖。相关研究成果受到澎湃新闻、果壳网、Cambridge News等媒体的广泛报道和转载，并曾受邀为美国广告协会（ARF）进行播客访谈以推广研究成果。

主题三：央行数字货币的地缘竞争与AI博弈探索

内容简介：本次沙龙聚焦探讨央行数字货币（CBDC）在地缘政治竞争中的战略作用，构建了融合复制子动力学与多智能体强化学习（MARL）的计算实验框架，用于系统分析央行数字货币（CBDC）在多国竞争格局下的策略互动与市场结构演化。研究首先建立仅包含基础吸引力参数与网络效应参数的基准模型，揭示网络外部性如何放大初始差异、诱发市场份额集中并可能导致“货币霸权”或层级化结构的形成。在此基础上，研究进一步引入由接入程度、可编程性、互操作性与隐私合规构成的四维策略向量，通过调整各策略对基础吸引力参数与网络效应参数的影响机制，展示制度设计与技术属性如何深刻重塑数字货币竞争格局。通过两国与SDR五国货币情景的计算实验，研究验证了路径依赖、策略异质性与先发优势的关键作用，并提出提升互操作性、建设区域合作网络和强化算法治理等政策建议，为理解数字货币地缘竞争与制定相关政策提供了新的理论框架与可操作的量化依据。主要创新点在于用AI学习代理模拟策略演化，揭示传统解析均衡可能忽视的非线性与路径依赖效应。

主讲人：曹春玉，上海立信会计金融学院金融学院副教授，经济学博士。在《金融研究》等期刊发表论文，主持国家社科基金课题。

三、沙龙安排

（一）沙龙时间

2025年12月17日（周三）13:00

（二）沙龙地点

上川路校区文博楼协创中心438讲坛厅

（三）参与方式

扫描下方二维码填写信息即可完成报名。

学科建设处

2025年12月11日