一、沙龙背景

传统的经管类学科正面临颠覆性的改变，学科的界限更加模糊、交叉更加明显、融合更加普遍，孤立的学科已不再适应新时代的需求，各学科之间的不断交叉、渗透与融合是学科创新的必要手段，学科交叉融合是“新经管”学科发展的重要出路。

人工智能（AI）技术在各个领域的迅猛发展，使得AI赋能交叉学科建设成为高等教育的重要趋势。为推动《上海高等教育质量提升十大专项行动计划实施方案》扎实落地，学校通过搭建AI赋能学科交叉平台，为学校不同学科背景的教师提供一个自由、开放的交流平台，鼓励教师展开深入探讨，挖掘新的研究领域和方向，促成交叉学科团队协作，促进交叉学科团队建设，推动AI赋能学科的交叉融合与创新发展。

二、沙龙预告

主题一：当AI遇见隐私，谁是赢家？——来自我国《个人信息保护法》的经验证据

内容简介：在数字经济时代，数据既是生产要素，也是AI的“燃料”。然而，随着《个人信息保护法》的实施，企业对数据的搜集和使用受到严格约束。本文基于中国上市公司数据，揭示隐私规制如何重塑企业的要素投入结构与竞争路径。研究发现，数据规制促使企业从依赖算法与大数据的“数据驱动型”模式，转向以技能劳动与研发创新为核心的“创新驱动型”模式。

主讲人：李从刚，上海立信会计金融学院会计学院副院长（挂职），常任轨副教授、硕士生导师，中国人民大学经济学博士，McMaster University联合培养博士，上海市松江区拔尖人才。主持国家自然科学基金青年项目，曾获苏州市哲学社会科学优秀成果奖二等奖。主要研究方向为公司财务与公司金融，目前以第一（通讯）作者身份在Journal of Corporate Finance、Corporate Governance: An International Review、International Review of Financial Analysis、Economic Modelling、Pacific-Basin Finance Journal、International Review of Economics and Finance、Accounting and Finance及《金融研究》《管理评论》《保险研究》《经济理论与经济管理》等国内外权威期刊发表多篇论文。

主题二：制造业“AI+RPA”数智财务体系构建案例——以中国石化为例

内容简介：随着数字经济快速发展，传统财务共享模式在数据价值挖掘和战略决策支持方面存在局限，亟需引入人工智能与机器人流程自动化技术，实现财务流程的智能化与自动化转型。本讲座基于中国石化构建“AI+RPA”数智财务体系为例，深入探讨其在财务共享服务基础上引入RPA与AI技术，构建业财融合数智财务体系的路径与成效。我们将探讨该企业财务数字化转型的成功经验，包括强化战略协同、整合数据资源、加强风险防控和优化人才培养等方面，为其他制造业企业推动企业实现高质量发展提供重要参考。

主讲人：巩娜，上海立信会计金融学院会计学院教授，硕士研究生导师，吉林大学管理学博士，台湾政治大学访问学者。长期专注于资本市场理论与实务研究。先后主持教育部人文社科项目，参与国家自然科学基金项目等课题。在《经济管理》《南方经济》《江西社会科学》《经济体制改革》等期刊上发表多篇论文。

三、沙龙安排

（一）沙龙时间

2025年11月5日（周三）13:00

（二）沙龙地点

文翔路校区序伦大楼806会议室

（三）参与方式

扫描下方二维码填写信息即可完成报名。

学科建设处

2025年11月3日