智能金融风控新范式: AI驱动的上市公司财报欺诈检测与金融安全实践
来源:上海立信会计金融学院 点击率:
时 间:周五(2025年12月19日)下午13:00 地 点:上川路校区一教305会议室 主 题:智能金融风控新范式: AI驱动的上市公司财报欺诈检测与金融安全实践 报告人:王晨旭,西安交通大学软件学院副院长,教授、博导,国家级青年人才,隶属于西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室。长期从事图数据挖掘、金融大数据挖掘和区块链领域的研究。以第一/通讯作者发表TIFS、TDSC、FSE、TKDE、KDD、ICDE、WWW、计算机学报、软件学报等CCF A类期刊/会议高水平学术论文60余篇。CCF数字金融分会青工委副主任、《Big Data Mining and Analytics》国际期刊青年编委。先后承担国家自然科学基金、装备发展部网络空间预先研究、CCF-腾讯犀牛鸟基金、CCF-绿盟科技鲲鹏基金等荣获陕西省教学成果特等奖1项,陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖1项、中国电子学会科技进步一等奖1项。 报告简介:本报告聚焦智能金融风控领域,针对上市公司财务欺诈这一危及金融市场稳定以及破坏社会公平正义的重要问题,提出一种AI驱动的金融风控新范式。研究通过构建覆盖中国市场的大规模动态异质网络,整合上市公司、关联企业、关键人员及审计机构之间的关联交易、投资、供应链等多维度关系,从数据分布、特征关联、时空关联三个方面挖掘欺诈实例的特征模式。在特征分布方面,通过生成高质量欺诈样本缓解类不平衡分布,提升分类器性能;在特征关联方面,融合可解释特征交叉与多模态大模型技术挖掘欺诈模式;在时空关联层面,通过分析样本间的时空关联关系识别复杂欺诈模式。研究以金融财报数据分析为典型案例探索了AI在金融欺诈领域中的应用,为提升金融风险防控能力提供了有效的技术解决方案。
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